Automatizacija igra veliku ulogu u modernoj proizvodnji, jer kada se koristi, rješavaju se sljedeći zadaci:

1. Ljudski rad je oslobođen;

2. Značajno su smanjeni troškovi energije i materijala za proizvodnju proizvoda;

3. Povećava se stopa iskorištenja kapitalne opreme;

4. Povećava se produktivnost rada zbog povećanja brzine rada;

5. Kvaliteta proizvoda je poboljšana zbog povećane točnosti;

6. Osigurava se obavljanje poslova i funkcioniranje objekata u kojima je nemoguće neposredno sudjelovanje ljudi. To je, prije svega, rad kemijskih i energetskih postrojenja zbog povećane opasnosti; upravljanje raznim zrakoplovima, uključujući i one u istraživanju svemira, zbog velike udaljenosti; i konačno, kontrola i upravljanje procesima koji se brzo odvijaju i koje osoba fizički nije u stanju izvesti.

Osim toga, automatizacija ima ogroman društveni značaj:

– mijenjaju se uvjeti i priroda rada;

– vrijeme završetka posla je smanjeno zbog povećanja produktivnosti;

– brišu se granice fizičkog i mentalnog rada;

– korištenje računala pridonosi poboljšanju kulture umnog rada.

Povijest mehanizacije i automatizacije seže daleko u prošlost, ali se najpotpunije očituje razvojem tehnologije, a posebno uporabom električne energije, počevši od 18. stoljeća.

Kraj 17. i početak 18. stoljeća karakteriziraju prvi razvoji mehanizama i uređaja s ugrađenim elementima automatizacije:

Braća Bazhenin (Arkhangelsk) sagradili su samoradnu pilanu.

Mehaničar Terentij Ivanovič Voloskov (1729. – 1801.) napravio je sat koji je izvodio astronomske proračune.

1742. godine M.V. Lomonosov je koristio pogon vodene pumpe za podizanje vitla. Proučavajući atmosferski elektricitet, mnogo je radio na izradi meteoroloških instrumenata. Godine 1759 izumio je samobilježeći kompas, koji je bio prvi automatski uređaj za snimanje na svijetu.

1763 I.I. Polzunov je stvorio industrijski dvocilindrični parni stroj - prvi motor za opću uporabu u proizvodnji. Godine 1765 upotrijebio je prvi automatski regulator razine vode u parnom kotlu, čija je ideja temelj svih modernih automatskih regulatora.

1809. godine Institut željezničkih inženjera razvio je dizajn plutajućeg bagera snage 15 KS, koji je izgrađen u tvornici Izhora i bio je prototip prvog bagera s više žlica.

Godine 1830 inženjer P.P. Melnikov je razvio teorijske temelje hidromehanizacije. Hidraulička metoda našla je široku primjenu u industriji zlata.

1832 Profesor P.L. Schilling, izumitelj prvog elektromagnetskog telegrafa, razvio je prvi relejni uređaj za upravljanje signalnim zvonom.

Godine 1839 Akademik B.S. Jacobi (izumitelj istosmjernog motora) stvorio je prvi električni uređaj za snimanje koji se koristi u automatskim sustavima upravljanja. Godine 1842 inženjer K.I. Konstantinov ga je poboljšao, a važan događaj bio je izum, zajedno s B. S. Jacobijem, pulsirajućeg automatskog upravljačkog uređaja.

Godine 1848 inženjer K.I. Konstantinov stvorio je prvi koračni elektromotor, koji je prototip modernog koračnog elektromagnetskog pogona.

S porastom izgradnje željeznica u Rusiji stvaraju se razni strojevi za pruge. Dakle, godine 1862 Izgrađena su prva specijalna kola s nagibnom karoserijom za prijevoz balasta, a 1880. god. Prvi svjetski stroj za polaganje tračnica korišten je tijekom izgradnje Transkaspijske željeznice.

Godine 1887 inženjer I.N. Livchak je dizajnirao i izradio prvu mjernu kolicu, a kasnije 1913. godine, na temelju razvoja N. E. Dolgova, izgrađena je mjerna kola poboljšanog dizajna.

1874. godine V.N. Chikolev je izumio pojačalo električnog stroja - osnovu moderne automatizacije električnih strojeva.

Godine 1882 inženjer N.I. Zakharov je demonstrirao prototip modernog uređaja za automatsko kopiranje - softverski kontroler.

1895. godine KAO. Popov (izumitelj radija) stvorio je prvorođenca radiotehnike - detektor munje, koji je koristio uređaj koji je on izumio za otkrivanje i snimanje elektromagnetskih oscilacija, a 1898. godine učinjeni su prvi koraci na području daljinskog upravljanja. Talentirani fizičar N.D. Tijekom svog javnog predavanja u Odesi, Pilchikov je demonstrirao sat, model semafora i svjetionik koji su se aktivirali radio signalima.

Nemoguće je ne spomenuti rad stranih znanstvenika u razvoju i razvoju raznih automatskih uređaja. Riječ je o engleskom znanstveniku J.K. Maxwell (“Traktat o elektricitetu i magnetizmu”), koji je davne 1868 razvio osnovne principe automatske regulacije. Ovo je također izum američkog znanstvenika A.G. Zvono iz 1876. telefon. To uključuje mehanički centrifugalni regulator brzine koji je izumio Watt davne 1784. godine, a koji se do danas naširoko koristi.

Stvaranje teorije sustava automatskog upravljanja i regulacije datira iz 70-ih godina 19. stoljeća i povezano je s imenima takvih ruskih znanstvenika kao što su I.A. Vyshegradsky, A.M. Ljapunov, N.E. Zhukovsky, P.L. Čebišev.

S rastom industrije, prometa, razvojem elektrifikacije i nuklearne energetike, dostignuća u području automatizacije nalaze sve širu praktičnu primjenu, kako u inozemstvu tako i kod nas. Posljednju trećinu 20. stoljeća obilježila su golema dostignuća na području mikroelektronike, istraživanja svemira i stvaranja potpuno novih uređaja i tehnologija koje se danas uspješno koriste u građevinarstvu i željezničkoj industriji.

Osnovni pojmovi i definicije

Postoje dva glavna pravca u razvoju automatizacije: mehanizacija I automatizacija

Mehanizacija- Ovo je zamjena ljudske mišićne snage strojevima i mehanizmima.

Automatizacija– korištenje instrumenata, uređaja i strojeva koji omogućuju praćenje i kontrolu bilo kojeg procesa bez ljudske intervencije.

U oba smjera razlikuju se djelomična, cjelovita i složena mehanizacija i automatizacija. Oba su ova smjera međusobno povezana, i automatizacija - je najviša razina mehanizacija .

Automatizacija je grana znanosti i tehnologije koja pokriva teoriju i principe izgradnje automatskih sustava, njihovu praktičnu upotrebu i primjenu potrebnih tehničkih sredstava za njih.

Telemehanika(od riječi tele- daleko, daleko) je znanost koja proučava i stvara uređaje za nadzor i kontrolu na značajnim udaljenostima, koristeći različite komunikacijske linije, žične i bežične, tj. ovo - automatizacija na daljinu . U isto vrijeme, telemehanika također rješava probleme povezane s otpornošću na buku automatiziranih uređaja s velikim duljinama korištenih komunikacijskih linija.

Kibernetika– znanost o općim zakonitostima primanja, pohranjivanja, prijenosa i obrade informacija u strojevima, živim organizmima i njihovim udruženjima. Proučava što je zajedničko svim kontrolnim procesima, bez obzira na njihovu fizičku prirodu. Kibernetika je teorijska osnova automatizacija proizvodnju i objedinjuje tri znanstvena pravca.

Predavanje 1–4 sata.

AUTOMATIZACIJA PROIZVODNJE U STROJARSTVU.

OPĆI POJMOVI I DEFINICIJE.

Definicija proizvodnje.

BES: P – proces stvaranja materijalnih dobara i usluga

BTS: P – rad na neposrednoj proizvodnji proizvoda; samo poduzeće (tvornica, pogon) u kojem se proizvode proizvodi

Na prijelazu u 50-te godine dvadesetog stoljeća započela je znanstveno-tehnološka revolucija. Glavni cilj znanstveno-tehnološke revolucije je eliminacija ručnog rada i njegova zamjena radom stroja. Mehanizacija i automatizacija proizvodnih procesa postali su načini za postizanje ciljeva znanstvene i tehnološke revolucije. U kasnijoj fazi prijelaz na automatske proizvodne procese.

Prije znanstvene i tehnološke revolucije proizvodnja je nosila znakoveusmjeren na čovjeka , namijenjen visokokvalificiranim izvođačima. Sada je moderna proizvodnjaorijentiran na stroj (programsko upravljanje, oprema CNC sustavima). Glavno obilježje suvremene proizvodnje jekontradikcija između proizvodnih metoda usmjerenih na čovjeka i stroja.

Struktura suvremene proizvodnje.

1. Uloga i značaj automatizacije

Posljednjih desetljeća automatizacija proizvodnih procesa ostaje jedan od glavnih smjerova razvoja strojarstva. Učinkovitost automatizacije očituje se prvenstveno u rastu produktivnosti rada.

Produktivnost rada P predstavlja učinak proizvoda po jedinici vremena po radniku:

P= Q/f,

gdje je Q broj proizvedenih proizvoda po jedinici vremena (produktivnost procesa); f je broj radnika uključenih u proizvodnju proizvoda.

Na primjer, tehnološki proces mehaničke obrade dijelova automobila ima produktivnost Q = 60 kom/sat. U procesu sudjeluje 10 radnika. Tada će produktivnost rada s ovim procesom biti šest proizvoda po satu.

Povećanje produktivnosti rada u automatiziranoj proizvodnji u usporedbi s neautomatiziranom proizvodnjom postiže se zbog dva glavna čimbenika:

smanjenje broja zaposlenih. U automatiziranoj proizvodnji značajan dio funkcija radnika, tehničara i inženjera obavljaju strojevi;

smanjenje trajanja ciklusa proizvodnje proizvoda.

Radnog ciklusa je vremenski period koji se ponavlja u kojem se u tehnološkom procesu proizvodi jedan proizvod. U masovnoj proizvodnji radni ciklus t ts sastoji se od vremena radnika t r.x i samci t x.x kreće:

t ts =t r.x +t x.x .

Radni potezi ne ovise o stupnju automatizacije i izvode se tehnološkim strojevima (strojevi, preše, postolja). Tijekom radnih hodova strugotine se uklanjaju, farbaju, utiskuju, utiskuju u ležajeve itd. Vrijeme radnih hodova ovisi o metodama i načinima njihove provedbe. To je ono što tehnologija strojarstva radi.

prazan hod predstavljaju pomoćna kretanja koja pripremaju izvođenje radnih pokreta. To uključuje ugradnju i demontažu dijelova na strojevima, transport, kontrolu, podešavanje opreme i druge radnje koje u automatiziranoj proizvodnji obavljaju strojevi bez radnika, pa se na njihovu provedbu troši manje vremena nego u neautomatiziranoj proizvodnji.

Prazan hod u standardnom vremenu po komadu, koji određuje složenost operacije, uzima se u obzir u obliku pomoćnog vremena t u i vrijeme održavanja t pa dalje:

t = t O + t V + t t.b. + t org .+ t odjelu

Gdje t O- osnovno vrijeme, koje uzima u obzir vrijeme radnih poteza, t O = t r.x ; t V- pomoćno vrijeme, uključuje odvoz i nabavu alata, utovar opreme i kontrolu; ( t t.b.- vrijeme održavanja utrošeno na promjenu alata, postavljanje opreme, uklanjanje otpada i upravljanje; t org- vrijeme održavanja opreme; t odjelu- vrijeme odmora radnika.

Tijekom praznog hoda ne proizvodi se proizvodnja, zbog čega se nazivaju praznim hodom. Međutim, bez njih je nemoguće izvoditi radne poteze. Zbog toga brzina mirovanja utječe na performanse i dio je radnog ciklusa.

Smanjenje vremena radnog ciklusa dovodi do smanjenja vremena proizvodnje svakog predmeta i, posljedično, smanjuje se intenzitet rada i trošak proizvodnje proizvoda. To je glavno značenje automatizacije. Osim toga, u automatiziranoj proizvodnji stabilizira se kvaliteta proizvoda, povećava se ritam njegovog izlaska, jer se smanjuje utjecaj subjektivnih čimbenika na proizvodnju. Automatizirana proizvodnja postavlja veće zahtjeve pred kvalifikacije radnog osoblja i doprinosi njegovom rastu. Povećanjem stupnja automatizacije poboljšavaju se uvjeti rada (udobnost, sigurnost), postaje inteligentniji.

Irina Roslyakova
Automatizacija zvukova u svakodnevnom životu

Svaki roditelj sanja o ispravnom, "čistom" govoru za svoje dijete. Put do pravog zvučni izgovor prilično komplicirano i dugotrajno. Potrebni su dnevni satovi artikulacijske gimnastike i stalne lekcije o uvođenju i konsolidaciji izgovora izgovorene riječi. glasovi u slogovima, rečenicama, tekstovima, i što je najvažnije – u svakodnevnom govoru. Ova faza rada na zvuk se naziva automatizacija. Vrlo često možete vidjeti ovo situacija: tijekom nastave s logopedom, dijete kaže zvuči ispravno, ali po izlasku s praga logopedske sobe odmah zaboravi na svoje zvučni izgovor i nastavlja komunicirati svojim uobičajenim jezikom, kao da zvukovi Nikad to nisam rekao! To je sasvim razumljivo i razumljivo - tonus artikulacijskih mišića još uvijek je oslabljen, a dijete se mora stalno truditi da pravilno izgovori zvuk. Osim toga, morate stalno pratiti svoj govor, a to je proces samokontrole. koji je kod djeteta starije predškolske dobi u formativnoj fazi. Zato kada automatizacija zvuka u govoru, uloga roditelja postaje neprocjenjiva. Uostalom, oni su ti koji, komunicirajući sa svojim djetetom jedan na jedan, imaju priliku stalno pratiti njegov govor. To je stalno praćenje djetetova govora, taktično i nenametljivo ispravljanje nepravilno izgovorenog zvukovi, pridonosi činjenici da rad na automatizacija bit će brz i uspješan.

Često je vrlo teško “razbiti” stari govorni stereotip.

Vrlo često postoji situacija kada roditelji žaliti se: "Ne želim učiti kod kuće! On odbija govoriti ispravno!" Možda je razlog tome što beba ne uspijeva sve odmah i to uzrokuje odbijanje daljnjih aktivnosti. U takvim slučajevima trebate ohrabriti dijete, reći mu da kad se rodilo nije odmah ustalo i trčalo, već je naučilo držati glavu, sjediti, stajati, a zatim samo hodati i trčati. Često sam padala i griješila, ali sam naučila! Dakle, sada je došlo vrijeme da naučite govoriti "lijepo". Djetetu se mora usaditi vjera u uspjeh, reći mu da će mu sve sigurno uspjeti.

Sva su djeca različita i zadatak roditelja je pronaći pravi pristup svojoj bebi. Roditelji trebaju naučiti "ispravno", s krajnjim oprezom, ukazivati ​​na pogreške svoje djece. Evo nekoliko opcije:

Svakako biste svom djetetu trebali reći koliko vam je drago čuti riječi koje se pravilno izgovaraju. zvukova i riječi. Nakon što ste čuli svog sina ili kćer kako govore neispravno zvuk trebate ga taktično zamoliti da vam udovolji i opet kaže krivu riječ, ali ovaj put "lijepo".

Netko bi se mogao zapitati gdje je nestao pravi zvuk? Zatim nenametljivo ponudite pronaći "izgubljeno" zvuk i ponovi riječ.

Ponekad možete ispraviti pogrešku u paralelnom načinu tako da djetetu date točan uzorak. Odnosno, beba je pogrešno izgovorila riječ, a odrasla osoba odmah ponavlja tu riječ na pretjeran način.

Dobro je u kući odrediti “mjesto pravilnog govora”, gdje dijete treba pokušati izgovoriti zadane riječi. zvuči ispravno, te ga postupno proširivati.

Dragi roditelji, sjetite se svog djeteta kada je bilo jednogodišnja beba i učilo hodati. Učinio je prve neodlučne korake. Pri svakom koraku teško sam održavao ravnotežu, njihao se i napeto micao rukama. ali je bio zadovoljan i ponosan! Malo bi se roditelja moglo sjetiti podučavati: "Zar stvarno tako hodaju? Pogledaj kako treba! Zašto se još uvijek njišeš?" Koliko puta sam ti rekao, ne maši rukama! Pa, prođite kroz to ponovno, i to ispravno!" Komično? Smiješno? Ali jednako su apsurdne bilo kakve kritičke primjedbe upućene djetetu koje uči govoriti "ispravno".

Često, kada se suočite s djetetovom nevoljkošću da radi bilo kakve govorne zadatke ili vježbe. Neki roditelji krenu putem "podmićivanja". Ovaj put je vrlo opasan i nije uvijek učinkovit. Možete ga natjerati da to ponavlja mehanički, ali takva "znanost" će se slegnuti u glavu kao mrtav teret. Mora se učiniti sve da se kod djeteta pobudi interes.

Prilikom komunikacije s djetetom potrebno je Izbjegavajte: riječi “ne” i “nemoguće”, gotova rješenja, kritike, prijekori i optužbe. Prvi i glavni način je pokušati obratiti pozornost na pozitivne aspekte djetetovog ponašanja. Nemojte se bojati da će riječi odobravanja to uništiti. Bolje je kazniti dijete uskrativši mu nešto dobro nego učiniti mu nešto loše. Stoga morate imati zalihu “užitaka”, tradicije, velikih i malih praznika.

Primarni uvjet za one koji polaze u školu je tečnost govora. Stoga, moramo raditi sada. unatoč tome što uvijek ima “1000 hitnih stvari”. Pratite djetetov govor, pomozite mu da stekne naviku korištenja svog novog "lijepog" i pravilnog govora. Uostalom, ispravljanje propuštenog u ispravljanju govora i odgoju djece tada zahtijeva višestruko više vremena i truda.

U gospodarstvu u razvoju više nije moguće zamisliti poduzeća bez automatiziranih proizvodnih linija i visokotehnološke opreme. Omogućuje poduzećima povećanje obujma proizvedenih proizvoda, obavljanje čak i tehnološki složenih zadataka u kraćem vremenskom razdoblju, smanjenje troškova sirovina i rješavanje zadataka koji su nedostupni ljudskoj ruci.

Bit automatizacije proizvodnje je prijenos funkcija upravljanja i kontrole s ljudi na opremu.

Principi, vrste i metode automatizacije procesa

Razlikuju se sljedeći principi rada automatiziranih procesa, među kojima su:

• načelo dosljednosti - leži u činjenici da svi procesi moraju biti međusobno povezani, jasno regulirani i teći glatko;
• princip integracije - temelji se na činjenici da se automatizirani proces mora skladno uklopiti u druge proizvodne operacije;
• načelo neovisnosti izvršenja - temelji se na činjenici da proces mora biti izveden izravno programom ili automatskim strojem, bez ljudske intervencije.

Gore navedena načela prilično su općenita i, ovisno o specifičnim operacijama i razini automatizacije, mogu se pojasniti i detaljizirati.

Budući da je implementacija automatiziranih procesa prilično složena i radno intenzivna, razlikuju se sljedeće metode automatizacije proizvodnje:

1. Razina proizvodnje na kojoj se odvija automatizacija jednostavnih dnevnih proizvodnih procesa: održavanje zadanih parametara, održavanje zadanih režima rada i drugo.
2. Taktička metoda uključuje automatizaciju raspodjele zadataka između proizvodnih procesa.
3. Strateška metoda koja automatizira procese potrebne za upravljanje poduzećem. To može uključivati ​​prikupljanje i rješavanje analitičkih problema, izradu predviđanja itd.

Ovisno o financijskom stanju i potrebama poduzeća, odlučuje se o načinu uvođenja automatizacije u poduzeće.

Budući da je izvođenje takvih događaja široko ciljani proces, razmotrimo cilj automatizacije proizvodnje. To je poboljšanje kvalitete proizvodnog procesa, smanjenje troškova, smanjenje troškova proizvedenih proizvoda i povećanje točnosti operacija.

Ovisno o specifičnoj industriji za koju se ove aktivnosti planiraju, razlikuju se sljedeće vrste automatizacije proizvodnje:

• poljoprivredna poduzeća;
• proizvodna poduzeća;
• uslužne organizacije;
• istraživački centri.

Za poduzeća koja stvaraju proizvod bitna je automatizacija obračuna troškova proizvodnje. Ovo je skup mjera za generiranje i sistematiziranje svih troškova proizvodnje. Obećavajuća područja u razvoju automatizacije proizvodnje također su automatizacija proizvodnog računovodstva i automatizacija kontrole proizvodnje. Smanjenjem troškova i povećanjem točnosti prikupljenih podataka u ova dva područja poduzeća će se učinkovitije razvijati i povećati vlastitu dobit.

Prednosti automatizacije

Automatizacijom različitih proizvodnih procesa povećava se brzina izvršenja zadataka. Osim toga, na ovaj način moguće je eliminirati ljudski čimbenik, značajno se smanjuje broj uobičajenih pogrešaka, što omogućuje poboljšanje kvalitete procesa. Zahvaljujući razvoju novih tehnologija, automatizacija proizvodnje pomaže u pohrani i obradi više podataka nego ručnom metodom. Ova metoda organiziranja proizvodnje omogućuje paralelno obavljanje nekoliko zadataka bez gubitka kvalitete i točnosti rada.

Unatoč svim ovim prednostima, treba imati na umu da je sam proces automatizacije skup i zahtijeva ozbiljne pripremne napore. Posljedično, ne mora uvijek biti ekonomski izvedivo.

Više o automatizaciji proizvodnje možete saznati na specijaliziranim tematskim izložbama na sajmištu Expocentra.

Istraživanja sugeriraju da bi 47% ljudi koji rade u SAD-u mogli zamijeniti strojevi, au Ujedinjenom Kraljevstvu oko 35% radnih mjesta moglo bi biti ugroženo - a u zemljama u razvoju prijetnja je čak i veća, s dvije trećine radnih mjesta u opasnosti od automatizacije .

Ali strojevi koji kradu poslove nisu ništa novo. "Automatizacija se događala i prije", kaže Bhagwan Choudhry, profesor financija na Sveučilištu California u Los Angelesu. Chowdhry ukazuje na promjene koje su se dogodile u tvornicama tijekom industrijske revolucije, kada su automatski tkalački stanovi i drugi strojevi preuzeli tkanje od ljudi.

Što je ovaj put drugačije? "Ne radi se samo o radnicima, to će utjecati na mnoge bijele radnike", kaže Choudhry. Pod "plavim ovratnicima" podrazumijevamo radničku klasu, pod bijelom - zaposlenike, službenike, administratore, menadžere.

Često vjerujemo da su najrizičniji najslabije plaćeni poslovi s niskim kvalifikacijama. Na primjer, skladištari ili blagajnici. Međutim, automatizacija također može utjecati na radna mjesta ljudi sa srednjim primanjima, kao što su službenici, kuhari, uredski radnici, zaštitari, pravni pomoćnici i inspektori.

Jasno je da su ljudi na liniji vatre zabrinuti. "Zabrinutost se ne odnosi samo na prijelazno razdoblje", kaže Carl Benedikt Frey, suosnivač Oxford Martin programa za tehnologiju i zapošljavanje. “Većina poslova koji će biti automatizirani zahtijevaju drugačije vještine od onih novootvorenih. Bit će važno osigurati da ljudi koji su nezaposleni mogu pronaći nešto za raditi.”

Dakle, trebaju li tvrtke koje se žele automatizirati imati moralnu odgovornost pomoći osoblju da nauči nove vještine?

Buduća provjera

Odgovor ne može utjecati samo na tvrtke – potraga za odgovorom može započeti u školi.

Naše moderno strukturirano obrazovanje možda gubi smisao u svijetu u kojem se tehnologija tako brzo mijenja.

"Zabrinutost je što ne ažuriramo naše obrazovne, obrazovne i političke institucije kako bismo ih pratili", upozorava Erik Brynjolfsson, direktor MIT-ove Inicijative za digitalnu ekonomiju. “Mogli bismo na kraju napustiti mnogo ljudi.”

Brynholffson i Paul Clarke, Ocadov glavni tehnološki direktor, slažu se da obrazovanje u školama i na fakultetima mora bolje pripremiti učenike za svijet u kojem su umjetna inteligencija i robotika rašireni.

Radna mjesta također će zahtijevati od zaposlenika da stalno ažuriraju svoje vještine umjesto da koriste iste tijekom cijele karijere.

“Razlika između rada i učenja može postati nejasna”, kaže Choudhry. “Trenutno smo navikli na podjelu da oni koji rade ne trebaju učiti, a oni koji studiraju ne rade. Moramo razmisliti o odmaku od tradicionalnog petodnevnog radnog tjedna na onaj u kojem provodim 60% svog vremena radeći svoj posao, a 40% na stalno učenje.”

Za većinu nas to može biti odlučujući faktor u našem razmišljanju.

Studija koju su proveli konzultanti za upravljanje McKinsey and Company pokazala je da se manje od 5% poslova može u potpunosti automatizirati pomoću postojećih tehnologija. Jednostavno zato što su naši poslovi previše raznoliki i promjenjivi da bi roboti mogli obavljati sve zadatke.

Umjesto toga, predviđaju da će oko 60% profesija postati jedna trećina automatizirana. To znači da će većina nas moći prionuti svojim poslovima, ali će se sam proces našeg rada promijeniti.

Roboti će nadopuniti, a ne zamijeniti

Bit će kritično naučiti kako raditi rame uz rame s robotima.

"Postoje trenuci kada strojevi preuzmu dio ponavljajućeg posla kako bi oslobodili ljude da rade druge, isplativije aspekte svojih poslova", objašnjava James Mannica, stariji partner McKinseyja koji je proveo velik dio svog istraživanja o utjecaju automatizacije. “Ovo bi moglo napraviti veliku razliku u procesu obračuna plaća jer će stroj obaviti sav težak posao. To također znači da će više ljudi moći obavljati posao koristeći tehnologiju, pa će biti veća konkurencija.”

Postoje i šira pitanja. S padom prihoda srednje klase, vlade bi se mogle suočiti s temeljnim problemima kao što su izgubljeni porezi i nezadovoljno biračko tijelo.

Srećom, postoje mnoge stvari koje strojevi još ne mogu.

Jedan dobar primjer je rad istraživača u Singapuru koji pokušavaju osposobiti dvije autonomne robotske ruke za sastavljanje ravnih Ikeinih stolaca. Unatoč korištenju suvremene opreme, strojevi se ne mogu nositi s najjednostavnijim zadacima.

Čak je i odvajanje različitih predmeta iz kaotične mješavine dijelova težak zadatak za robote. U nedavnim testovima, dvama je robotima trebalo više od minute i pol da uspješno umetnu komad tiple u jednu od nogu stolice.

A ovo je samo jedan dio komada namještaja. “Pravi problemi počinju kada želite da robot sastavlja više komada namještaja. Robot bi mogao sastaviti Ikeinu komodu, ali ne bi mogao sastaviti ormar iz iste serije jer bi dijelovi bili drugačiji, čak i ako bi neki koraci sastavljanja ostali isti. Ljudi nemaju taj problem."

Ljudska prednost

Od povećane fleksibilnosti do boljih osobina ličnosti, uvijek će postojati stvari u kojima smo bolji od robota.

"Kako automatiziramo rad koji se ponavlja, vidimo sve veću potražnju za kreativnim vještinama", kaže Brynjolfsson. “Također vidimo rastuću potražnju za ljudima s društvenim vještinama, međuljudskim vještinama, vještinama njegovanja, njegovanja, podučavanja, uvjeravanja, pregovaranja i prodajnih vještina.”

Frey vjeruje da postoji nekoliko područja u kojima će ljudi imati prednost.

"Prvi su društvene interakcije", kaže Frey. “Ako razmislite o raznim složenim društvenim interakcijama s kojima se susrećemo svaki dan kada pregovaramo ili pokušavamo uvjeriti ljude, pomoći drugima ili se brinuti o klijentima... Upravljamo timovima i sve to. Nevjerojatno je da će računala moći zamijeniti ljudske radnike koji sve ovo rade."

Drugi je kreativnost. Računala su izvrsna u rješavanju problema i obavljanju ponavljajućih zadataka bez dosade. Međutim, ljude takav monoton posao zamara.

Inicijativa MIT-a postavila je cilj od 1 milijun dolara s ciljem poticanja poduzeća da maksimalno iskoriste ove "ljudske osobine" zajedno s tehnologijom.

"Iznos koji trenutačno plaćamo dadiljama i njegovateljima starijih osoba vrlo je nizak", kaže McKinsey's Maniika. “Slično tome, postoje mnogi umjetnički i kreativni poslovi koji nikad nisu plaćeni. Izazov je platiti i vrednovati kreativni rad onako kako zaslužuje, jer stroj nikada neće biti u potpunosti sposoban za to.”

Alex Harvey, glavni znanstveni direktor tvrtke Ocado Technology, koja razvija softver i tehnologiju za maloprodajni odjel tvrtke, kaže da je svijet dizajniran i izgrađen za ljude, a natjerati robote da funkcioniraju u ovim složenim prirodnim okruženjima veliki je tehnički izazov.

Jedan od Ocadovih projekata je robotski pomoćnik za održavanje pod nazivom SecondHands. Pokazuje kako bi ljudi i roboti mogli surađivati.

"Na primjer, ima sposobnost podizanja stvari na veće visine od čovjeka", objašnjava Harvey. "To je prilično jednostavan robot u smislu repertoara ponašanja, ali može formirati sjajan tim u kojem je ljudski tehničar vođa i oni mogu koristiti snagu mišića robota."

Ali što tješnje ljudi i strojevi surađuju, to će etika postati mračnija.

Etički problemi

Oko 1,7 milijuna robota već se koristi diljem svijeta, ali najčešće u industrijskim okruženjima gdje je ljudima uglavnom zabranjen pristup. Brojevi rastu, a tako i uloge koje igraju roboti. Ispostavilo se da će ljudi morati raditi rame uz rame s njima, a time će se i rizik povećati.

"Potrebno je više transparentnosti kako bismo mogli razumjeti kako te stvari rade to što rade i kako se ponašaju", rekla je Mady Delvaux, zamjenica predsjednika Odbora za pravna pitanja Europskog parlamenta.

Nedavno je pozvao parlament da stvori pravila za robotiku i umjetnu inteligenciju.

U izvješću pripremljenom za Europski parlament istaknuta je hitna potreba za novim zakonodavstvom o odgovornosti u slučaju nesreća. Slična pitanja odgovornosti javljaju se ako robot poduzme radnje koje krše zakon. Algoritam umjetne inteligencije, na primjer, može preskočiti niz financijskih transakcija koje zaobilaze zamršenu mrežu pravila koja upravljaju sektorom.

Delvaux i njezini kolege također pozivaju na etički kodeks koji bi upravljao našim odnosom s robotima.

"Trebalo bi postojati točke koje zahtijevaju poštovanje, poput ljudske autonomije i privatnosti", rekao je Delvaux.

Sve ovo naglašava još jedno pitanje koje zabrinjava mnoge AI programere: pristranost. Sustavi strojnog učenja dobri su onoliko koliko su dobri podaci koji su im dati na proučavanje. Nedavne studije pokazale su da umjetna inteligencija može razviti seksističke i rasističke tendencije.

U međuvremenu, Bill Gates nedavno je predložio oporezivanje robota kako bi se nadoknadio gubitak prihoda od zaposlenika. Drugi su sugerirali da će se možda pojaviti potreba za univerzalnim osnovnim dohotkom kako roboti preuzimaju sve više zadataka tako da svatko prima državnu naknadu.

Automobili se kreću naprijed

Na primjeru Ikeinog namještaja postaje očito da AI još ima dug put.

Možda je jedan od najvećih izazova s ​​kojima se suočava strojno učenje i umjetna inteligencija razumijevanje načina rada njihovih algoritama. "Stvari poput umjetne inteligencije i strojnog učenja ostaju uglavnom crne kutije", kaže Maniika. "Ne možemo ih otvoriti da saznamo kako su dobili odgovor koji su dobili."

To stvara niz problema. Sustavi strojnog učenja i moderna umjetna inteligencija obično se obučavaju pomoću velikih skupova slika ili podataka koji se šalju u sustav kako bi naučio prepoznavati obrasce i trendove. Zatim se koriste za identifikaciju sličnih obrazaca kada se unesu novi podaci.

Ovo može biti dobro ako trebamo pronaći CT snimke koji pokazuju znakove bolesti. Ali ako koristimo ovakav sustav za identifikaciju osumnjičenika iz video nadzora uživo, moramo razumjeti kako algoritam radi da pruži uvjerljive dokaze.

Čak iu području autonomnih vozila, ova sposobnost generalizacije ostaje veliki izazov.

Takeo Kanade, profesor robotike na Sveučilištu Carnegie Mellon, stručnjak je za samovozeće automobile i računalni vid. On kaže da je davanje robotima "pravog razumijevanja" svijeta oko njih još uvijek tehnički izazov koji treba prevladati.

"Ne radi se samo o identificiranju lokacije objekata", objašnjava on. “Tehnologija mora razumjeti što svijet oko nje radi. Na primjer, želi li osoba prijeći cestu ili ne?"